人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進，以及5G通信的落地應(yīng)用，未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會持續(xù)釋放出大量的人才需求，從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點包括三個部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點是數(shù)學(xué)和物理；其二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；其三是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

1、人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝邀請！作為一名教育領(lǐng)域的工作者，同時大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向，所以我來回答一下這個問題。隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)對于人工智能專業(yè)人才的需求量在持續(xù)加大，傳統(tǒng)的研究生教育方式已經(jīng)不能滿足巨大的市場需求，所以人工智能人才的教育必然會向本科教育下沉，目前一小部分教育資源比較豐富的高校（以雙一流高校為主）陸續(xù)開設(shè)了人工智能專業(yè)，

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。從體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上來說，人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分，分別是感知系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng)，當(dāng)然還離不開環(huán)境的支持，感知系統(tǒng)和行動系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持，所以人工智能是一個典型的交叉學(xué)科。

從知識體系結(jié)構(gòu)上來說，人工智能目前的研究內(nèi)容集中在六大方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、自動推理和知識表示，目前計算機視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長了一批具有較強競爭力的科技企業(yè)，從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點包括三個部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點是數(shù)學(xué)和物理；其二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；其三是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的熱度比較高，一部分智能體也開始走進生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)依然處在初期階段，還有大量的課題有待攻克，所以選擇人工智能專業(yè)最好讀一下研究生，我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

2、人工智能崗位是做什么工作的？

謝謝邀請！作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題，首先，人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看，目前計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、機器人學(xué)這幾個領(lǐng)域的熱度相對比較高，相關(guān)的從業(yè)人員也比較多，

機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個重要基礎(chǔ)，大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，所以機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機器學(xué)習(xí)的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理）、算法工程師崗位（算法設(shè)計、算法實現(xiàn)）和軟件工程師崗位（應(yīng)用），這些崗位的細分方向也比較多，比如算法設(shè)計和算法實現(xiàn)通常就是兩個不同的崗位，

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺，所以近幾年有很多計算機專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點（計算機視覺、自然語言處理等），所以也會有不同的崗位側(cè)重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些，這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn)，不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位，

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進，以及5G通信的落地應(yīng)用，未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會持續(xù)釋放出大量的人才需求。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。