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全稱是“北京蔡威科技有限公司公司”，是一家金融科技企業(yè)。在金融科技行業(yè)，蔡威的口碑還不錯(cuò)。據(jù)我所知，騰訊云、JD.com、中青信用、上海信用都是蔡威的合作伙伴。能夠與這些頭部品牌合作，蔡威的實(shí)力可見一斑。至于蔡威為什么這么出名，主要是因?yàn)橛姓娌膶?shí)料。金融科技實(shí)力在行業(yè)內(nèi)名列前茅。據(jù)我所知，蔡威及其平臺(tái)獲得了許多金獎(jiǎng)。

中國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過程中，工業(yè)化進(jìn)入第二階段，全球化和信息化正在到來。從生產(chǎn)管理到資本管理，從產(chǎn)品管理到品牌管理；可以使用的成長工具、拓展工具、競爭工具更多，組合工具更多，難度更大，專業(yè)要求更高。全球化和信息化加劇了這一趨勢。如:如何合理利用信息技術(shù)；如何有效利用國內(nèi)外兩種資源、兩個(gè)市場？復(fù)雜的局面讓越來越多的企業(yè)難以獨(dú)立應(yīng)對。這時(shí)，要想在競爭中取勝，客觀上就需要引入“外腦”，利用外部先進(jìn)的智力成果。

Market Research公司中國十大市場研究公司 AC尼爾森、Kantar、蓋洛普、青巖智庫、卓思數(shù)據(jù)、從零到零、中國is咨詢、Champ咨詢、南方咨詢、中國研究世紀(jì)。市場調(diào)研在中國也翻譯成“市場調(diào)查”，“營銷 research”和“市場研究”。全球市場研究者協(xié)會(huì)給出的定義是:“指以信息為目的的研究過程，包括將相應(yīng)問題所需的信息具體化，設(shè)計(jì)信息收集的方法，管理和實(shí)施數(shù)據(jù)收集過程，以及。

在市場競爭日益激烈的今天，不了解競爭的市場情況和競爭對手，就意味著沒有勝算。隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，社會(huì)發(fā)展對咨詢的需求日益增加，人們越來越意識到?jīng)Q策科學(xué)化、綜合化、民主化和信息化的重要性。各系統(tǒng)、各部門、各企業(yè)都需要經(jīng)過產(chǎn)業(yè)市場調(diào)研和咨詢后的科學(xué)完整的決策參考。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)市場研究呈現(xiàn)出一體化和國際化的趨勢。

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Da 數(shù)據(jù)從四個(gè)方面改變了金融機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)運(yùn)營模式，實(shí)現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值。這四個(gè)方面(“四個(gè)C”)包括:數(shù)據(jù)質(zhì)量的兼容性、數(shù)據(jù)大寫的連通性、數(shù)據(jù)分析的成本和。Da 數(shù)據(jù) in 金融的應(yīng)用場景正在逐步拓展。在海外，Da 數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營管理、銷售支持、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域進(jìn)行了全面嘗試。

數(shù)據(jù)整合、部門協(xié)調(diào)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)仍然是阻礙金融組織將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不斷實(shí)現(xiàn)great 數(shù)據(jù)價(jià)值的支撐。深度應(yīng)用正在將傳統(tǒng)IT從“后端”推向“前端”，存量架構(gòu)與創(chuàng)新模塊的有效整合是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)生態(tài)學(xué)的發(fā)展和進(jìn)化有其顯著的社會(huì)特征。作為其中的一員，金融機(jī)構(gòu)在推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面任重道遠(yuǎn)。

在企業(yè)信息化建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)的增長達(dá)到了前所未有的速度。制造商、分析師和技術(shù)專家認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來，Big 數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)被IT部門提上日程。除了如何存儲(chǔ)和管理Big 數(shù)據(jù)，更重要的問題是如何利用Big 數(shù)據(jù)，通過商業(yè)智能和高級分析應(yīng)用，為企業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值最大化，新概念是新技術(shù)的催化劑。包括Hadoop和MapRece在內(nèi)的一些新技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，Hadoop和MapRece在通用計(jì)算和分布式架構(gòu)之間架起了一座橋梁。但是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)遇到了前所未有的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)大集中度“數(shù)據(jù)大集中度”目前的發(fā)展趨勢在國內(nèi)已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可金融行業(yè)，一些大型券商和銀行作為數(shù)據(jù)的核心和業(yè)務(wù)應(yīng)用相繼走上了這條道路。數(shù)據(jù)中心對用戶的重要性相當(dāng)于心臟對人體的重要性，目前，越來越多的金融企業(yè)投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心。其實(shí)對于很多用戶來說，保證是一周24小時(shí)。