其一，產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)是以文件為主，非結(jié)構(gòu)化，共享要求比較高，保存時(shí)間也比較長(zhǎng);其二，企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其特點(diǎn)是以數(shù)據(jù)庫(kù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，這些數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，它們不僅表現(xiàn)企業(yè)目前運(yùn)行的狀況，而且為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展決策提供有價(jià)值的分析;其三，生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量非常大，對(duì)存儲(chǔ)空間以及I/O吞吐要求高。

1、大數(shù)據(jù)是什么？

采集記錄足夠多的數(shù)據(jù)，使工作更加針對(duì)化和精準(zhǔn)化，這是大數(shù)據(jù)嗎？這不是大數(shù)據(jù)而只是數(shù)據(jù)化。什么是大數(shù)據(jù)呢？例如洛杉磯警方曾對(duì)以往的刑事案件做了統(tǒng)計(jì)，通過(guò)算法得出了第二天的高概率犯罪地點(diǎn)，然后有針對(duì)性的派警察去該處巡邏，從而使得當(dāng)?shù)氐姆缸铿F(xiàn)象下降20%，這是大數(shù)據(jù)。再比如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為股票無(wú)法預(yù)測(cè)，而一位劍橋大學(xué)畢業(yè)的博士搞了個(gè)公司，對(duì)有史以來(lái)幾乎所有的證券交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，然后通過(guò)算法進(jìn)行分析，

他對(duì)什么國(guó)家政策、公司業(yè)績(jī)、行業(yè)走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據(jù)計(jì)算結(jié)果來(lái)進(jìn)行投資，最后賺了大錢(qián)。這是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的精髓并不在于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和數(shù)量，而在于對(duì)內(nèi)在規(guī)律的挖掘和對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。其思路是：一個(gè)結(jié)果是有很多原因的，原因作用的強(qiáng)度可能是隨機(jī)的，我們對(duì)其中作用的機(jī)理并不清楚，

我們難以找出規(guī)律性，但知道規(guī)律性就蘊(yùn)含在結(jié)果數(shù)據(jù)之中，如果我們能建設(shè)合適的模型，寫(xiě)出好的算法，就有可能把這個(gè)規(guī)律性提煉出來(lái)，從而能科學(xué)地發(fā)現(xiàn)真相和預(yù)測(cè)未來(lái)。今天上午在貴州省大數(shù)據(jù)中心看到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的事例，金潤(rùn)建設(shè)和鵬潤(rùn)達(dá)這兩家企業(yè)分別投標(biāo)200多次，一次也沒(méi)中過(guò)，依然積極地投。投標(biāo)是要成本的，這兩家公司那里來(lái)的動(dòng)力？通過(guò)大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了它們總是陪著固定的一家公司一同招標(biāo)，最后總是那家公司中標(biāo)，

2、大數(shù)據(jù)是怎么回事兒？

大數(shù)據(jù)細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域需求與市場(chǎng)分析制造業(yè)需求市場(chǎng)一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的攻堅(jiān)時(shí)期，國(guó)家工信部印發(fā)《信息化和工業(yè)化深度融合專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃(2013-2018年)》，積極推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，國(guó)家工信部先后認(rèn)定16個(gè)兩化融合試點(diǎn)城市，各地都取得了顯著的成果。上海作為首批8個(gè)國(guó)家級(jí)兩化融合試驗(yàn)區(qū)之一,連續(xù)5年保持全國(guó)領(lǐng)先水平，

圖表：2016年中國(guó)制造行業(yè)信息化投資規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華2013年，中國(guó)制造業(yè)信息化投資達(dá)620億元，略有增長(zhǎng)，同比增長(zhǎng)率為0.8%。2015年，中國(guó)制造業(yè)信息化投資規(guī)模達(dá)到655億元，同比增長(zhǎng)3.4%，但是中國(guó)制造業(yè)中不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)，信息化建設(shè)狀況差距很大。石化、鋼鐵、汽車(chē)等行業(yè)集中度高企業(yè)的信息化建設(shè)較好，一些企業(yè)已基本具備了與國(guó)際同行接近的信息化水平;而紡織、輕工等行業(yè)，信息化建設(shè)水平較低，

隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化普及水平的提高，數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)日益滲透融入到產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造的全過(guò)程，推動(dòng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的重大變革。世界工業(yè)化發(fā)展正在面臨著新的變革，發(fā)達(dá)國(guó)家中德國(guó)戰(zhàn)略性地提出“工業(yè)4.0”，美國(guó)著力打造“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，新的動(dòng)態(tài)變化都將影響全球制造業(yè)版圖，我國(guó)制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)，

二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點(diǎn)制造業(yè)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)一般被分為以下幾種類(lèi)型：其一，產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)是以文件為主，非結(jié)構(gòu)化，共享要求比較高，保存時(shí)間也比較長(zhǎng);其二，企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其特點(diǎn)是以數(shù)據(jù)庫(kù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，這些數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，它們不僅表現(xiàn)企業(yè)目前運(yùn)行的狀況，而且為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展決策提供有價(jià)值的分析;其三，生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量非常大，對(duì)存儲(chǔ)空間以及I/O吞吐要求高。

制造企業(yè)中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的記錄多停留于兩種形態(tài)：1、傳統(tǒng)的紙筆記錄;2、Excel電子表格記錄，這些操作起來(lái)看似簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理方式，在浪費(fèi)人力物力的同時(shí)，還為企業(yè)生產(chǎn)及質(zhì)量監(jiān)控埋下了巨大的隱患。而真正挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，更是無(wú)從談起，三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析在制造業(yè)的應(yīng)用中，產(chǎn)、供、銷(xiāo)一體化為基本核心外，還有延伸的客戶(hù)關(guān)系管理、供應(yīng)商信息管理等外延系統(tǒng)，各種海量數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)交叉運(yùn)行，并行服務(wù)，用戶(hù)訪問(wèn)量大，頻度高，系統(tǒng)負(fù)荷重，而且需要保證數(shù)據(jù)處理的高實(shí)時(shí)性，這樣信息化才能有效地服務(wù)于生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。