大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)等。大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應用技能為主,相對于數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)來大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才,以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)應用人才的需求。
1、大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景是什么?
從我們的研究中發(fā)現(xiàn)你提到的大數(shù)據(jù)發(fā)展背景追述到2012年國家首次提出大數(shù)據(jù)相關政策到2016年底中央完成大數(shù)據(jù)政策層面的頂層設計隨后開始進入市場規(guī)范階段從之前的促發(fā)展變?yōu)榱私逃袌鲆?guī)范市場典型案例就是2017年出臺的網(wǎng)絡安全法標志著中國大數(shù)據(jù)進入了安全與發(fā)展并重的階段第二從地方政府視角來看2016年之前基本也完成了地方政府的大數(shù)據(jù)政策指導方針落地接下來開始逐步推行各省各地區(qū)的大數(shù)據(jù)交易所的建設以及大數(shù)據(jù)供給側改革也就是推行大數(shù)據(jù)地方開放性平臺把政府數(shù)據(jù)開放給企業(yè)促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地和中國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型升級把握國家智能 的核心戰(zhàn)略實現(xiàn)總書記提到的智能經(jīng)濟形態(tài)。
2、請問大數(shù)據(jù)應用技術都要學什么?
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在指導大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題,大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應用技能為主,相對于數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)來說,大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才,以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)應用人才的需求。大數(shù)據(jù)應用技術專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)等,
在知識結構的設計上,大數(shù)據(jù)應用技術涉及到數(shù)學、統(tǒng)計學、編程語言、大數(shù)據(jù)平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等內容,另外也會涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計算等相關方面的內容。數(shù)學和統(tǒng)計學是大數(shù)據(jù)技術的重要基礎,即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的算法,編程語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上,從目前就業(yè)的角度出發(fā),Java是不錯的選擇。
如果未來想從事大數(shù)據(jù)應用開發(fā)崗位,那么需要重點學習一下編程語言部分,大數(shù)據(jù)平臺的學習是大數(shù)據(jù)應用技術的重點學習內容之一,大數(shù)據(jù)平臺的學習內容包括大數(shù)據(jù)平臺的部署、調試、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺,同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗,經(jīng)過多年的發(fā)展,目前大數(shù)據(jù)平臺的組件已經(jīng)逐漸豐富,所以這部分學習內容也相對比較多。
數(shù)據(jù)分析工具的學習可以從基本的Excel開始,然后進一步學習各種BI工具,在學數(shù)據(jù)分析工具的過程中也涉及到一些常見的數(shù)據(jù)分析算法以及數(shù)據(jù)庫知識,最后,隨著大數(shù)據(jù)技術逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè),未來大數(shù)據(jù)應用專業(yè)的就業(yè)前景還是比較廣闊的。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲,
3、大數(shù)據(jù)是什么?市場有多大?
謝謝邀請!簡單的說,大數(shù)據(jù)就是圍繞數(shù)據(jù)進行一系列價值化操作的過程。經(jīng)過多年的發(fā)展,當前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)由早期的幾個基本特征(數(shù)據(jù)量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等),發(fā)展到今天的一個產(chǎn)業(yè)鏈,這個產(chǎn)業(yè)鏈包括了數(shù)據(jù)的采集、管理和應用,眾多的企業(yè)也都陸續(xù)參與到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈當中,數(shù)據(jù)的采集包括傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的采集(ERP系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等),Web信息的采集以及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的信息采集,信息采集是大數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié),沒有信息采集也就不會有大數(shù)據(jù)。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,信息采集的范圍在不斷擴大,數(shù)據(jù)自身的維度也在不斷提升,數(shù)據(jù)所蘊藏的價值也在不斷提升,數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)管理的重要內容,也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要手段,當前大數(shù)據(jù)落地應用多以場景大數(shù)據(jù)分析為主。數(shù)據(jù)應用目前主要是兩個渠道,一個是人工智能系統(tǒng),另一個是決策系統(tǒng),典型的應用案例分別是自動駕駛和智能診療。